Acevedo, José y Artaza, Osvaldo. “AI Risk Management under Technical and Legal Uncertainties”. En preparación.
Gestionar riesgos legales supone que una organización puede prever qué producirá su conducta y cómo la calificará el derecho. Al implementar inteligencia artificial, ambas capacidades se debilitan. La incertidumbre técnica surge del aprendizaje automático, la complejidad de los modelos, la variabilidad de sus resultados y la autonomía de los agentes. La incertidumbre normativa surge de leyes que se ajustan mal a la tecnología, de conceptos nuevos sin jurisprudencia, de conceptos disputados como la equidad algorítmica y de la interacción entre normas. Al cruzar ambas dimensiones aparecen cuatro escenarios (siguiendio a Andy Stirling: riesgo, incertidumbre, ambigüedad e ignorancia), y cada uno exige estrategias de gestión distintas. El marco está pensado para quienes implementan sistemas de IA, como encargados de cumplimiento, abogados internos e ingenieros. Proyecto FONDECYT Regular 2026.
Acevedo, José; Bello-Gómez, Ricardo; Lagos, Nicolás y Soto-Jara, Tomás. “How Many Days Is an Error Worth? Speed, Errors, and Human Oversight in AI-Assisted Public Service and Regulation”. En preparación
¿Cuántos días de espera están dispuestos a tolerar los ciudadanos a cambio de menos errores en una decisión pública asistida por IA? En un experimento conjoint preregistrado con 2.012 adultos en Chile, encontramos que cada punto porcentual menos de error equivale a unos 4,5 días de espera. Esa tasa es mayor cuando hay fiscalización (5,2 días) que cuando se otorgan beneficios (4,0 días). La diferencia se explica porque los ciudadanos dan menos peso a la espera cuando el Estado puede imponer una carga. La transparencia y la supervisión humana valen entre cuatro y seis semanas de espera, y su valor no aumenta cuando el sistema se equivoca más. Este patrón sugiere que los ciudadanos valoran estas salvaguardas como parte de un proceso justo más que como herramientas para corregir errores.
Acevedo, José. “Bridging Legalese. Interactional Expertise and Trading Zones in Public Sector Software Development”.” En preparación
Estudio de caso sobre el desarrollo de software in-house en el Consejo de Defensa del Estado, una organización cuyo giro central es jurídico. El artículo examina cómo abogados y programadores traducen normas en sistemas computacionales bajo las restricciones propias del sector público. Los hallazgos muestran que resulta clave contar con profesionales con experticia interaccional, capaces de moverse entre la administración pública, el derecho y la programación. La rigidez de las compras públicas y el desajuste del ciclo presupuestario aparecen como moderadores críticos. Contra lo esperado, abogados y programadores comparten una cultura común como funcionarios públicos.